Salesforce-მა Slack-ის საკულტო ასისტენტის, Slackbot-ის რადიკალურად განახლებული ვერსია წარადგინა. ეს ცვლილება კომპანიისთვის სტრატეგიული ნაბიჯია, რათა დაიკავოს ცენტრალური ადგილი ე.წ. „აგენტური AI“-ს ბაზარზე, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა ადამიანებთან ერთად მუშაობს.

ტრანსფორმაცია: „ველოსიპედიდან“ „პორშემდე“

Salesforce-ის თანადამფუძნებლის, პარკერ ჰარისის განცხადებით, ძველი Slackbot-ი მხოლოდ მარტივ ალგორითმულ დავალებებს ასრულებდა, მაგალითად, შეხსენებების გაგზავნას. ახალი სისტემა კი სრულიად განსხვავებულ არქიტექტურაზეა აგებული.

ახალი AI აგენტი ეფუძნება დიდ ენობრივ მოდელს (LLM) და მოწინავე საძიებო სისტემას, რომელიც წვდომას იღებს Salesforce-ის ჩანაწერებზე, Google Drive-ის ფაილებზე, კალენდრებსა და Slack-ში არსებულ მრავალწლიან მიმოწერებზე. ჰარისმა ძველი და ახალი ვერსიების განსხვავება მარტივად შეაფასა: „ძველი Slackbot-ი ველოსიპედი იყო, ახალი კი პორშეს ჰგავს“.

Anthropic-ის Claude და სამომავლო გეგმები

ამ ეტაპზე სისტემა Anthropic-ის მოდელ Claude-ზე მუშაობს. არჩევანი განპირობებულია უსაფრთხოების მკაცრი სტანდარტებით, კერძოდ, FedRAMP-ის სერტიფიცირებით, რაც აუცილებელია აშშ-ის სამთავრობო სექტორთან მუშაობისთვის.

თუმცა, Salesforce არ აპირებს მხოლოდ ერთ მიმწოდებელზე დამოკიდებულებას. კომპანია გეგმავს, რომ მიმდინარე წელს Google-ის Gemini-ს მხარდაჭერაც დაამატოს, რაც, ჰარისის თქმით, მოდელების „დემოკრატიზაციას“ უწყობს ხელს.

უსაფრთხოება და შიდა ტესტირება

კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, რომ Salesforce არ იყენებს მომხმარებელთა მონაცემებს მოდელების გასაწვრთნელად. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს კონფიდენციალურობას – აგენტი პასუხობს მხოლოდ იმ ინფორმაციაზე დაყრდნობით, რაზეც კონკრეტულ თანამშრომელს უკვე აქვს წვდომა.

შიდა ტესტირების შედეგები შთამბეჭდავია: 80 000-მა თანამშრომელმა ახალი Slackbot-ი Salesforce-ის ისტორიაში ყველაზე სწრაფად აითვისა. მომხმარებელთა 80% მას რეგულარულად იყენებს, ხოლო კმაყოფილების მაჩვენებელი 96%-ს აღწევს. თანამშრომლები აღნიშნავენ, რომ ხელსაწყო მათ კვირაში საშუალოდ 2-დან 20 საათამდე დროს უზოგავს.

რეალური სარგებელი ბიზნესისთვის

პროდუქტის დემონსტრირებისას ნათელი გახდა, რომ Slackbot-ს შეუძლია მონაცემების სინთეზირება სხვადასხვა წყაროდან. მაგალითად, მას შეუძლია გააანალიზოს კლიენტების უკუკავშირი, შეადაროს ის მონაცემთა დაფას (dashboard) და შექმნას სამოქმედო გეგმა Slack Canvas-ში.

პილოტური პროგრამის მონაწილე Beast Industries-ის (MrBeast-ის კომპანია) წარმომადგენლების თქმით, სისტემის დანერგვა უკიდურესად მარტივი იყო. ერთ-ერთმა თანამშრომელმა განაცხადა, რომ Slackbot-ი მას დღეში მინიმუმ 90 წუთს უზოგავს, რადგან ის მუშაობს როგორც „ასისტენტი, რომელიც მუდმივად ფოკუსირებულია დავალებებზე“.