Google-ის ყოველწლიურ კონფერენციაზე, I/O, დემის ჰასაბისმა, Google DeepMind-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, გააკეთა განცხადება, რომელიც ტექნოლოგიური სამყაროსთვის გარდამტეხი შეიძლება აღმოჩნდეს. მისი თქმით, კაცობრიობა „სინგულარობის წინაპირობებთან“ დგას — მომენტთან, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ადამიანის ინტელექტს გადააჭარბებს და სამყაროს ფუნდამენტურად შეცვლის.

მეცნიერება, რომელიც თავად აკეთებს მეცნიერებას

კონფერენციაზე წარმოდგენილი იყო ამინდის პროგნოზირების სისტემა WeatherNext, რომელმაც გასულ წელს იამაიკაში ქარიშხალ „მელისა“-ს შესახებ წინასწარი გაფრთხილება გასცა. თუმცა, მიუხედავად ასეთი ხელსაწყოების მნიშვნელობისა, კომპანიის სტრატეგია იცვლება. აქცენტი გადადის სპეციალიზებულ ინსტრუმენტებიდან ისეთ „აგენტურ“ სისტემებზე, რომლებსაც დამოუკიდებლად კვლევითი პროექტების შესრულება შეუძლიათ.

Google Cloud-ის მთავარი მეცნიერის, პუშმიტ კოლის თქმით, ჩვენ მივდივართ იმ ეტაპისკენ, სადაც AI არა მხოლოდ ხელს უწყობს მეცნიერებას, არამედ თავად იწყებს მის კეთებას. ეს ნიშნავს, რომ მომავალში ადამიანები და AI მეცნიერები თანაბარუფლებიანი პარტნიორები იქნებიან.

რეორგანიზაცია და პრიორიტეტები

მიუხედავად იმისა, რომ Google არ თმობს ისეთ ცნობილ პროექტებს, როგორიცაა ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების ხელსაწყო AlphaFold, რესურსების გადანაწილება აშკარაა. გავრცელებული ინფორმაციით, ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი, რომელიც AlphaFold-ის ერთ-ერთი მთავარი შემქმნელია, ამჟამად AI-ის კოდირების მიმართულებაზე მუშაობს. ეს ცვლილება, სავარაუდოდ, დაკავშირებულია როგორც კონკურენციასთან, ისე აგენტური მეცნიერების განვითარების აუცილებლობასთან.

Gemini for Science: ახალი ეტაპი

Google-მა წარადგინა Gemini for Science პაკეტი, რომელიც აერთიანებს კომპანიის რამდენიმე LLM-ზე დაფუძნებულ მეცნიერულ სისტემას. მათ შორისაა:

  • AI Co-Scientist: ჰიპოთეზების გენერატორი ინსტრუმენტი.
  • AlphaEvolve: ალგორითმების ოპტიმიზატორი სისტემა.

სტენფორდის გენეტიკოსი გარი პელცი აღნიშნავს, რომ AI Co-Scientist-ის გამოყენება „დელფოს ორაკულთან კონსულტაციის“ მსგავსია, რაც ხაზს უსვამს სისტემის პოტენციალს.

მომავლის პერსპექტივა

მიუხედავად იმისა, რომ Google ამ სისტემებს ადამიანის დამხმარე „თანამშრომლებად“ პოზიციონირებს, ჰასაბისის ხედვა უფრო შორს მიდის. ის იხსენებს, რომ AI-ის სფეროთი მაშინ დაინტერესდა, როდესაც ფიზიკაში პროგრესის შენელება შეამჩნია. ზეადამიანური შესაძლებლობების მქონე ავტონომიური მეცნიერები შესაძლოა სწორედ ის გამოსავალი იყოს, რაც ადამიანური აზროვნების ლიმიტებს გადაალახვინებს მეცნიერებას.