თანამედროვე სამყაროში WiFi ქსელები ყველგან არის — სახლებში, ოფისებში, კაფეებსა და აეროპორტებში. თუმცა, გერმანელი მეცნიერების ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ეს ყოველდღიური ტექნოლოგია საფრთხის შემცველი გახდა. კარლსრუეს ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (KIT) მკვლევრებმა დაადგინეს, რომ სტანდარტული WiFi სიგნალები და ხელოვნური ინტელექტი ადამიანების ფარულად იდენტიფიცირებისთვის შეიძლება იქნას გამოყენებული.

როგორ მუშაობს უხილავი სათვალთვალო სისტემა

პროფესორ თორსტენ შტრუფეს განმარტებით, სისტემა რადიოტალღების გავრცელებაზე დაკვირვებით მუშაობს. ეს პროცესი კამერით გადაღების მსგავსია, თუმცა სინათლის ნაცვლად რადიოტალღები გამოიყენება. შედეგად, სისტემა ქმნის გარემოსა და მასში მყოფი ადამიანების გამოსახულებას.

ყველაზე საგანგაშო ფაქტი ისაა, რომ ადამიანს არ სჭირდება თან ჰქონდეს აქტიური მოწყობილობა. მაშინაც კი, თუ თქვენი სმარტფონი გამორთულია, ქსელში ჩართული სხვა ახლომდებარე მოწყობილობები საკმარის სიგნალს ასხივებენ იმისთვის, რომ სისტემამ თქვენი იდენტიფიცირება მოახდინოს.

არანაირი სპეციალური აპარატურა

წინა კვლევებისგან განსხვავებით, ეს მეთოდი არ საჭიროებს ძვირადღირებულ სენსორებს. ის ეყრდნობა ე.წ. beamforming feedback information (BFI) მონაცემებს. ეს არის ინფორმაცია, რომელსაც როუტერი და მასთან დაკავშირებული მოწყობილობები მუდმივად ცვლიან. ვინაიდან ეს მონაცემები დაშიფრული არ არის, ნებისმიერს, ვინც ქსელის დიაპაზონშია, შეუძლია მათი წაკითხვა.

«თუ თქვენ რეგულარულად გადიხართ კაფესთან, სადაც WiFi ქსელი მუშაობს, შესაძლოა, თქვენი იდენტიფიცირება ისე მოხდეს, რომ ვერც კი შეამჩნიოთ», — აცხადებს მკვლევარი ჯულიან ტოდტი.

სიზუსტე და ეთიკური კითხვები

197 მონაწილეზე ჩატარებულმა ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ სისტემა ადამიანებს თითქმის 100%-იანი სიზუსტით ცნობს. ხელოვნური ინტელექტის მოდელს მხოლოდ რამდენიმე წამი სჭირდება პიროვნების იდენტიფიცირებისთვის, მიუხედავად იმისა, თუ რა კუთხით მოძრაობს ადამიანი.

მკვლევრები ხაზს უსვამენ, რომ ეს ტექნოლოგია პერსონალური მონაცემების დაცვის კუთხით სერიოზულ რისკებს შეიცავს. ისინი მოუწოდებენ სტანდარტების შემმუშავებლებს, IEEE 802.11bf WiFi სტანდარტში უსაფრთხოების უფრო მკაცრი მექანიზმები ჩაამატონ.